Python 無料で独習 Pythonでデータ可視化（Matplotlib）を勉強するならまずこの動画 05

Matplotlib20本ノック

9,マーカの種類・サイズ変更

以下の散布図のマーカの種類とサイズを変更してみてください。
・マーカ:星, サイズ:80
・マーカ:三角形, サイズ:60
・マーカ:x, サイズ:30

x1 = np.random.randint(10,35,20)
x2 = np.random.randint(5,45,20)
x3 = np.random.randint(0,40,20)
y1 = np.random.randint(50,100,20)
y2 = np.random.randint(0,40,20)
y3 = np.random.randint(20,80,20)

plt.scatter(x1,y1)
plt.scatter(x2,y2)
plt.scatter(x3,y3)

とりあえず問題の通りグラフを出力します。

x1 = np.random.randint(10,35,20)
x2 = np.random.randint(5,45,20)
x3 = np.random.randint(0,40,20)
y1 = np.random.randint(50,100,20)
y2 = np.random.randint(0,40,20)
y3 = np.random.randint(20,80,20)

plt.scatter(x1,y1)
plt.scatter(x2,y2)
plt.scatter(x3,y3)
<matplotlib.collections.PathCollection at 0x12d6752d700>

このままでも色分けされているので、問題はないのですが、
より見やすくするように、マーカーという機能があります。
marker=' '   マーカーの形状を設定
s=    サイズを指定

plt.scatter(x1,y1, marker='*', s=80)
plt.scatter(x2,y2, marker='^', s=60)
plt.scatter(x3,y3, marker='x', s=30)
<matplotlib.collections.PathCollection at 0x12d67633160>

10,注釈

以下のコードで作成したグラフに注釈を加えましょう。
最小値となる部分に対して矢印を使ってmin valueというテキストを表示してください。
data=[5,3,4,2,0,3,2,1,4,6,8,5]
plt.plot(data)

まずはグラフを表示してみます。

data=[5,3,4,2,0,3,2,1,4,6,8,5]
plt.plot(data)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x12d67685550>]

一番最小となるのは　4,0の部分です。ここに矢印をつけるメソッドが
plt.annotate()   矢印をつける
です。

data=[5,3,4,2,0,3,2,1,4,6,8,5]
plt.plot(data)
plt.annotate('min value',xy=(4.2,0),xytext=(9,1),arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))

shrinkとは0～1の値を入れます。1が一番長く縮小率を入れていきます。
0.05だとデキストから程よく離れた長さにできます。
0.5とすると長さは半分になります。