- 2021.03.25
- DIVE INTO EXAM, Python3エンジニア認定基礎試験 模擬試験,
Python資格試験への挑戦_02
Python3エンジニア認定基礎試験 模擬試験をDIVE INTO EXAMで受験してみました。
Python3エンジニア認定基礎試験 模擬試験をDIVE INTO EXAMで受験してみました。
Pythonの資格試験、Python3エンジニア認定基礎試験・Python 3 エンジニア認定データ分析試験の概要です。模擬試験を受講できるサイトを見つけました。
Seabornをつかって 回帰直線・ヒストグラム・複数グラフ(pairplot)を作成していきます。
とあるレストランのデータをもどにSeabornのscatterplotを使用して散布図を作成します。
Seabronの基本的な使い方を学びます。 ・散布図・箱ひげ図・線形回帰直線・散布図とヒストグラム・複数の変量間の相関 の作成方法を実装していきます。
Seabronの基本的な使い方を学びます。 ・散布図・箱ひげ図・線形回帰直線・散布図とヒストグラム・複数の変量間の相関 の作成方法を実装していきます。
Matplotlibを使って2つの異なるデータを1枚のグラフにプロットし、左のy軸には1つ目のデータのラベル、右側のy軸には2つ目のデータのラベルを表示させたグラフ、2軸グラフについて学びます。
Matplotlibを使って2つの異なるデータを1枚のグラフにプロットし、左のy軸には1つ目のデータのラベル、右側のy軸には2つ目のデータのラベルを表示させたグラフ、2軸グラフについて学びます。
Matplotlibを使って2つの異なるデータを1枚のグラフにプロットし、左のy軸には1つ目のデータのラベル、右側のy軸には2つ目のデータのラベルを表示させたグラフ、2軸グラフについて学びます。
matplotlibの中のsubplotを使用して 可視化する領域を好きなように分割し、複数のグラフを縦や横に並べて表示させます。gridspecを使用してグラフの表示比率も変更します。