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Python 無料で独習　【超特訓】Numpy20本ノック 06

Numpyベクトルのサイズ変更 reshape() Numpy 統計値 最大値 .max() 最小値 .min() 総和 .sum() 平均 .mean() 分散 .var() 標準偏差 .std()
2021.02.05
Pythonプログラミン独習
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Python 無料で独習　【超特訓】Numpy20本ノック 05

Numpy逆行列 ある行列の行列式の値を求めます。 値が0でないなら逆行列が存在する Numpyブロードキャスト 行列にスカラー(普通の数字)を掛ける
2021.02.04
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Python 無料で独習　【超特訓】Numpy20本ノック 04

numpy四則演算 ブラス　マイナス　行列積 a @ b アダマール積 a * b numpy　転置 a.T ベクトルは[]を足して行列にしてから転置
2021.02.03
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Python 無料で独習　【超特訓】Numpy20本ノック 03

numpy基本情報の取得 shape:形状確認　ndim:次元確認　dtpe:データ型の確認　size:要素数の確認 ベクトル、行列のデータ取得 ここからここまでa[x:z] 逆順a[ : :-1]
2021.02.02
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Python 無料で独習　【超特訓】Numpy20本ノック 02

3,ベクトルの作成 np.zerosで全ての値が0の行列を作成 np.onesで全ての値が1の行列を作成 4,行列の作成 np.eye()で斜めに1の値が入った行列を作成
2021.02.01
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Python 無料で独習　【超特訓】Numpy20本ノック 01

Numpy 1、ベクトルの定義 2、行列の定義 について学びました。
2021.01.31
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Python 無料で独習　【超特訓】Pandas20本ノック 09

２つのデータの相関係数を算出するcorr()メソッド。 作成したDataFrameからcsvを出力するto_csv()メソッド。
2021.01.30
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Python 無料で独習　【超特訓】Pandas20本ノック 08

今回の講義はPandasの操作に関する問題を出されてそれを実際にコードを書いて解いていくという内容です。特定のテーマに沿った課題に取り組みながらスキルを向上させていきます。前準備として、問題に出てくるデータは下記ＵＲＬからダウンロードしておReadMore...
2021.01.29
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Python 無料で独習　【超特訓】Pandas20本ノック 07

ユニークな値と出現回数、グループごとの集計。
2021.01.282021.01.29
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Python 無料で独習　【超特訓】Pandas20本ノック 06

今回の講義はPandasの操作に関する問題を出されてそれを実際にコードを書いて解いていくという内容です。特定のテーマに沿った課題に取り組みながらスキルを向上させていきます。前準備として、問題に出てくるデータは下記ＵＲＬからダウンロードしておReadMore...
2021.01.27
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