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Python 無料で独習 Pythonでデータ可視化（Matplotlib）を勉強するならまずこの動画 10

matplotlibを使ったデータの可視 円グラフで一部データを飛び出した感じで表現explode=(0,0.1,0,0) ヒストグラムを積み上げた感じでまとめて表示stacked=True
2021.02.24
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matplotlibを使ったデータの可視 カーソルが座標を表示するグラフ 縦に２つのグラフを表示する方法
2021.02.23
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matplotlibを使ったデータの可視 3dグラフを表示するには決まったコードがある。 円グラフの表示plt.pie()
2021.02.22
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Matplotlibでデータの可視化 複数グラフの表示plt.figure() 並び順の指定plt.subplot() ヒートマップ表示plt.imshow() カラーバー表示plt.colorbar()
2021.02.21
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matplotlibを使ったデータの可視化 目盛りの指定 plt.xticks()   x軸のメモリを変更 plt.yticks()   y軸のメモリを変更 グリッドの表示 plt.grid(True)
2021.02.20
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matplotlibを使ったデータの可視化 マーカーの変更 plt.scatter(x1,y1, marker='*', s=80) 注釈の入れ方 plt.annotate('min value',xy=(4.2,0),xytext=(9,1),arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))
2021.02.19
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matplotlibを使ったデータの可視化 対数関数と指数関数plt.yscale('log') 凡例の表示 label=''で名前付け plt.legend(loc=)で凡例の表示と locで位置の指定
2021.02.18
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matplotlibを使ったデータの可視化 plt.title() グラフのタイトル plt.xlabel() x軸のラベル plt.ylabel()y軸のラベル plt.xlim() x軸の範囲を指定 plt.ylim() y軸の範囲を指定
2021.02.17
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matplotlibを使ったデータの可視化 ヒストグラムplt.hist() 引数bins=で幅を指定できる。 棒グラフ　plt.bar()
2021.02.16
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matplotlibを使ったデータの可視化 折れ線グラフplt.plot() 散布図plt.scatter()
2021.02.15
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