PythonPython 無料で独習 Pythonでデータ可視化（Matplotlib）を勉強するならまずこの動画 06
matplotlibを使ったデータの可視化 目盛りの指定 plt.xticks() x軸のメモリを変更 plt.yticks() y軸のメモリを変更 グリッドの表示 plt.grid(True)
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matplotlibを使ったデータの可視化 マーカーの変更 plt.scatter(x1,y1, marker='*', s=80) 注釈の入れ方 plt.annotate('min value',xy=(4.2,0),xytext=(9,1),arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))
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matplotlibを使ったデータの可視化 対数関数と指数関数plt.yscale('log') 凡例の表示 label=''で名前付け plt.legend(loc=)で凡例の表示と locで位置の指定
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matplotlibを使ったデータの可視化 plt.title() グラフのタイトル plt.xlabel() x軸のラベル plt.ylabel()y軸のラベル plt.xlim() x軸の範囲を指定 plt.ylim() y軸の範囲を指定
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matplotlibを使ったデータの可視化 ヒストグラムplt.hist() 引数bins=で幅を指定できる。 棒グラフ plt.bar()
PythonPython 無料で独習 Pythonでデータ可視化（Matplotlib）を勉強するならまずこの動画 01
matplotlibを使ったデータの可視化 折れ線グラフplt.plot() 散布図plt.scatter()
PythonPython 無料で独習 Webスクレイピング入門 vol 06
pandasのread_htmlでwebベージ内のテーブルデータのみを読み込むことができます。 取得したデータは全て文字列なので astypeなどでint型やfloat型に変換します。
PythonPython 無料で独習 Webスクレイピング入門 vol 05
BeautifulSoupでhtmlデータを取得し、画像urlを抽出。 open()で画像ファイルを開きsave()で保存。 この一連の流れをfor文で繰り返し画像の一括取得をする。 画像にindex番号を付けるためにenumerate関数を使用。
PythonPython 無料で独習 Webスクレイピング入門 vol 04
ランキングサイトから情報を取得 まず1件の情報を取得し、それを元にfor文で10件のランキング情報を自動で取得します。
PythonPython 無料で独習 Webスクレイピング入門 vol 03
BeautifulSoupを用いたwebスクレイピング requests.get()でページ情報を取得 BeautifulSoupで構造を解析 find_allでclassを指定し情報を取得 CSSセレクタで .class名で情報を取得